Bagaimanakah anda menggunakan selari dalam Python?
Bagaimanakah anda menggunakan selari dalam Python?

Video: Bagaimanakah anda menggunakan selari dalam Python?

Video: Bagaimanakah anda menggunakan selari dalam Python?
Video: The Expert (Short Comedy Sketch) 2024, November
Anonim

Dalam ular sawa , modul berbilang pemprosesan ialah digunakan untuk berdikari selari proses oleh menggunakan subproses (bukannya benang). Ia membolehkan anda memanfaatkan berbilang pemproses pada mesin (kedua-dua Windows dan Unix), yang bermaksud, proses boleh dijalankan di lokasi memori yang berasingan sepenuhnya.

Secara ringkasnya, apakah contoh pemprosesan selari?

Pemprosesan selari ialah keupayaan otak untuk melakukan banyak perkara (aka, proses) sekaligus. Untuk contoh , apabila seseorang melihat objek, mereka tidak melihat satu perkara sahaja, tetapi lebih banyak aspek berbeza yang bersama-sama membantu orang itu mengenal pasti objek itu secara keseluruhan.

Tambahan pula, bagaimanakah cara saya menyediakan pemprosesan selari? Menyediakan Pemprosesan Selari

  1. Tentukan keadaan maksimum untuk PSAdmin.
  2. Tentukan proses serentak maksimum untuk pelayan.
  3. Tentukan bilangan proses selari.
  4. Tambahkan lebih banyak proses selari pada kerja berbilang proses AR_PP.
  5. Tambahkan definisi proses Peramal Pembayaran tambahan.

Selepas itu, seseorang juga mungkin bertanya, bagaimanakah multiprocessing berfungsi dalam Python?

The pelbagai pemprosesan pakej perdagangan benang untuk proses, untuk kesan yang besar. Ideanya mudah: jika satu contoh Ular sawa jurubahasa dikekang oleh GIL, seseorang boleh mencapai keuntungan dalam beban kerja serentak dengan melalui pelbagai proses penterjemah menggantikan berbilang benang.

Apakah tujuan pemprosesan selari?

Pemprosesan selari adalah kaedah dalam pengkomputeran menjalankan dua atau lebih pemproses (CPU) untuk mengendalikan bahagian berasingan tugas keseluruhan. Pemprosesan selari biasanya digunakan untuk melaksanakan tugas dan pengiraan yang kompleks. Para saintis data biasanya akan menggunakan pemprosesan selari untuk tugas pengiraan dan intensif data.

Disyorkan: