Isi kandungan:

Apakah format fail yang berbeza dalam Hadoop?
Apakah format fail yang berbeza dalam Hadoop?

Video: Apakah format fail yang berbeza dalam Hadoop?

Video: Apakah format fail yang berbeza dalam Hadoop?
Video: Hadoop Processing Frameworks 2024, November
Anonim

Nasib baik untuk anda, komuniti data besar pada asasnya telah menyelesaikan tiga yang dioptimumkan format fail untuk kegunaan dalam Hadoop kelompok: Lajur Baris Dioptimumkan (ORC), Avro dan Parket.

Selepas itu, seseorang juga mungkin bertanya, apakah jenis format data yang berbeza?

Ada tiga jenis data pemetaan dan GIS format data . setiap satu taip dikendalikan secara berbeza.

Jenis Format Data

  • Berasaskan fail- Shapefiles, Microstation Design Files (DGN), imej GeoTIFF.
  • Berasaskan direktori - Liputan ArcInfo ESRI, US Census TIGER.
  • Sambungan pangkalan data - PostGIS, ESRI ArcSDE, MySQL.

Selain itu, format fail manakah yang terbaik dalam sarang? RCFile ialah kolumnar baris format fail . Ini adalah satu lagi bentuk Format fail Hive yang menawarkan kadar mampatan tahap baris yang tinggi. Jika anda mempunyai keperluan untuk melaksanakan berbilang baris satu masa maka anda boleh menggunakan RCFile format.

Dengan mengambil kira perkara ini, apakah format input biasa dalam Hadoop?

InputFormat mencipta Inputsplit

  • InputFormat yang paling biasa ialah:
  • FileInputFormat- Ia adalah kelas asas untuk semua InputFormat berasaskan fail.
  • TextInputFormat- Ia adalah InputFormat lalai dariMapReduce.
  • KeyValueTextInputFormat- Ia serupa dengan TextInputFormat.
  • Ikuti pautan untuk mengetahui lebih lanjut tentang InputFormat dalam Hadoop.

Apakah format fail orc dalam Hadoop?

Format Fail ORC Lajur Baris Dioptimumkan ( ORC ) format fail menyediakan cara yang sangat cekap untuk menyimpan data Hive. Ia direka untuk mengatasi batasan Hive yang lain format fail . menggunakan Fail ORC meningkatkan prestasi apabila Hiveis membaca, menulis dan memproses data.

Disyorkan: