Apakah Xgbregressor?
Apakah Xgbregressor?

Video: Apakah Xgbregressor?

Video: Apakah Xgbregressor?
Video: 193 - What is XGBoost and is it really better than Random Forest and Deep Learning? 2024, November
Anonim

XGBoost ialah pelaksanaan pepohon keputusan yang dirangsang kecerunan yang direka untuk kelajuan dan prestasi. Mengapa XGBoost mestilah selain daripada kit alat pembelajaran mesin anda.

Soalan juga ialah, untuk apa XGBoost digunakan?

XGBoost ialah pelaksanaan mesin penggalak kecerunan yang berskala dan tepat dan ia telah terbukti menolak had kuasa pengkomputeran untuk algoritma pepohon yang dirangsang kerana ia dibina dan dibangunkan untuk tujuan tunggal prestasi model dan kelajuan pengiraan.

Begitu juga, apakah DMatrix? DMatrix ialah struktur data dalaman yang digunakan oleh XGBoost yang dioptimumkan untuk kecekapan memori dan kelajuan latihan. Anda boleh membina DMatrix daripada numpy.arrays Parameters. data (os.

Juga perlu diketahui, bagaimana XGBoost berfungsi secara dalaman?

Bagaimana XGBoost Berfungsi . XGBoost ialah pelaksanaan sumber terbuka yang popular dan cekap bagi algoritma pepohon yang dirangsang kecerunan. Peningkatan kecerunan ialah algoritma pembelajaran yang diselia, yang cuba meramalkan pembolehubah sasaran dengan tepat dengan menggabungkan anggaran set model yang lebih mudah dan lemah.

Apakah perbezaan antara XGBoost dan GBM?

@jbowman mempunyai jawapan yang betul: XGBoost adalah pelaksanaan tertentu GBM . GBM ialah algoritma dan anda boleh mendapatkan butiran dalam Anggaran Fungsi Tamak: Mesin Penggalak Kecerunan. XGBoost merupakan pelaksanaan daripada GBM , anda boleh mengkonfigurasi dalam GBM untuk pelajar asas apa yang akan digunakan.

Disyorkan: