Apakah pendekatan atas ke bawah dalam pergudangan data?
Apakah pendekatan atas ke bawah dalam pergudangan data?

Video: Apakah pendekatan atas ke bawah dalam pergudangan data?

Video: Apakah pendekatan atas ke bawah dalam pergudangan data?
Video: Perencanaan Layout Gudang dengan Pendekatan Kuantitatif Dedicated Storage (1) 2024, April
Anonim

Atas - Pendekatan Bawah

The Gudang Data memegang atom atau transaksi data yang diekstrak daripada satu atau lebih sistem sumber dan disepadukan dalam perusahaan yang dinormalisasi data model. Dari situ, yang data diringkaskan, didimensi dan diedarkan kepada satu atau lebih "bergantung" data pasar raya.

Daripada itu, apakah pendekatan yang berbeza dalam pergudangan data?

Secara ringkasnya, inilah kedua-duanya pendekatan : dalam perusahaan Bill Inmon pendekatan gudang data (reka bentuk atas ke bawah), yang dinormalisasi data model direka dahulu, kemudian dimensi data mart, yang mengandungi data diperlukan untuk proses perniagaan tertentu atau jabatan tertentu, dicipta daripada Gudang Data.

Seterusnya, persoalannya, apakah yang anda maksudkan dengan pergudangan data? A Gudang Data ialah koleksi berorientasikan subjek, bersepadu, varian masa dan tidak meruap data dalam menyokong proses membuat keputusan pihak pengurusan. Berorientasikan Mata Pelajaran: A Gudang Data boleh digunakan untuk menganalisis bidang subjek tertentu. Sebagai contoh, "jualan" boleh menjadi subjek tertentu.

Begitu juga, orang bertanya, apakah yang pertama dalam pendekatan bottom up untuk mereka bentuk gudang data?

Menurut Wikipedia, the reka bentuk metodologi daripada gudang data ialah: Bawah - up reka bentuk : Di dalam bawah - pendekatan atas , data mart adalah pertama kali dicipta untuk menyediakan pelaporan dan keupayaan analisis untuk proses perniagaan tertentu. Ini data mart kemudiannya boleh diintegrasikan ke cipta yang menyeluruh Gudang Data.

Apakah pendekatan Kimball?

Kimball adalah penyokong an pendekatan kepada reka bentuk gudang data yang digambarkan sebagai bottom-up di mana data mart berdimensi pertama kali dicipta untuk menyediakan pelaporan dan keupayaan analisis untuk bidang perniagaan tertentu seperti "Jualan" atau "Pengeluaran".

Disyorkan: