Isi kandungan:
2024 Pengarang: Lynn Donovan | [email protected]. Diubah suai terakhir: 2023-12-15 23:51
Di sini, kami berkongsi beberapa contoh pembelajaran mesin yang kami gunakan setiap hari dan mungkin tidak tahu bahawa ia didorong oleh ML
- Pembantu Peribadi Maya.
- Ramalan semasa Ulang-alik.
- Pengawasan Video.
- Perkhidmatan Media Sosial.
- E-mel Penapisan Spam dan Perisian Hasad.
- Sokongan Pelanggan Dalam Talian.
- Penapisan Hasil Enjin Carian.
Selain itu, untuk apa anda boleh menggunakan pembelajaran mesin?
Anda boleh melakukan perkara berikut dengan Pembelajaran Mesin:
- Imej, teks, pengecaman video.
- Tingkatkan Keselamatan Siber (Algoritma berasaskan web untuk mengesan penipuan, Perisian Hasad, Pengubahan Wang Haram, Analisis Trafik Web, Jenayah Siber)
- Perkhidmatan pelanggan (IVR) yang lebih baik
- Kemudahan Penjagaan Kesihatan yang lebih baik (Pengesanan dan pencegahan Diabetes)
Begitu juga, apakah pembelajaran mesin dan mengapa kita memerlukannya? Pembelajaran mesin ialah diperlukan untuk tugasan yang terlalu kompleks untuk dikodkan oleh manusia secara langsung. Sesetengah tugasan adalah sangat kompleks sehingga tidak praktikal, jika tidak mustahil, bagi manusia untuk menyelesaikan semua nuansa dan kod untuk mereka secara eksplisit.
Selepas itu, seseorang juga mungkin bertanya, apakah faedah pembelajaran mesin?
8 Faedah Perniagaan Terbaik Pembelajaran Mesin
- Memudahkan Pemasaran Produk dan Membantu dalam Ramalan Jualan yang Tepat.
- Memudahkan Ramalan dan Diagnosis Perubatan yang Tepat.
- Memudahkan Dokumentasi Intensif Masa dalam Kemasukan Data.
- Meningkatkan Ketepatan Peraturan dan Model Kewangan.
- Pengesanan Spam Mudah.
Apakah kegunaan ML?
Pembelajaran mesin ( ML ) ialah kajian saintifik algoritma dan model statistik yang sistem komputer guna untuk melaksanakan tugas tertentu tanpa menggunakan arahan eksplisit, sebaliknya bergantung pada corak dan inferens. Ia dilihat sebagai subset kecerdasan buatan.
Disyorkan:
Apakah pembelajaran mesin menggunakan Python?
Pengenalan Kepada Pembelajaran Mesin menggunakan Python. Pembelajaran mesin ialah sejenis kecerdasan buatan (AI) yang menyediakan komputer dengan keupayaan untuk belajar tanpa diprogramkan secara eksplisit. Pembelajaran mesin memberi tumpuan kepada pembangunan Program Komputer yang boleh berubah apabila terdedah kepada data baharu
Industri apa yang menggunakan pembelajaran mesin?
Kebanyakan industri yang bekerja dengan data besar telah mengiktiraf nilai teknologi Pembelajaran Mesin. Pembelajaran Mesin Boleh Digunakan Secara meluas Industri Penjagaan Kesihatan. Industri Perkhidmatan Kewangan. Industri Runcit. Industri Automotif. Agensi-agensi kerajaan. Industri Pengangkutan. Industri Minyak & Gas
Perkhidmatan Azure yang manakah boleh menyediakan analisis data besar untuk pembelajaran mesin?
Penerangan Laluan Pembelajaran Microsoft Azure menyediakan perkhidmatan yang mantap untuk menganalisis data besar. Salah satu cara paling berkesan ialah menyimpan data anda dalam Azure Data Lake Storage Gen2 dan kemudian memprosesnya menggunakan Spark on Azure Databricks. Azure Stream Analytics (ASA) ialah perkhidmatan Microsoft untuk analisis data masa nyata
Mengapa kita perlu belajar pembelajaran mesin?
Aspek berulang pembelajaran mesin adalah penting kerana model terdedah kepada data baharu, mereka dapat menyesuaikan diri secara bebas. Mereka belajar daripada pengiraan sebelumnya untuk menghasilkan keputusan dan keputusan yang boleh dipercayai dan boleh diulang. Ia adalah sains yang bukan baharu – tetapi sains yang telah mendapat momentum baharu
Bolehkah kita menggunakan Java untuk pembelajaran mesin?
Java bukanlah bahasa pengaturcaraan terkemuka dalam domain ini tetapi dengan bantuan perpustakaan sumber terbuka pihak ketiga, mana-mana pembangun java boleh melaksanakan MachineLearning dan masuk ke Sains Data. Melangkah ke hadapan, mari kita lihat perpustakaan paling popular yang digunakan untuk MachineLearning di Java