Isi kandungan:

Untuk apa kita boleh menggunakan pembelajaran mesin?
Untuk apa kita boleh menggunakan pembelajaran mesin?
Anonim

Di sini, kami berkongsi beberapa contoh pembelajaran mesin yang kami gunakan setiap hari dan mungkin tidak tahu bahawa ia didorong oleh ML

  • Pembantu Peribadi Maya.
  • Ramalan semasa Ulang-alik.
  • Pengawasan Video.
  • Perkhidmatan Media Sosial.
  • E-mel Penapisan Spam dan Perisian Hasad.
  • Sokongan Pelanggan Dalam Talian.
  • Penapisan Hasil Enjin Carian.

Selain itu, untuk apa anda boleh menggunakan pembelajaran mesin?

Anda boleh melakukan perkara berikut dengan Pembelajaran Mesin:

  • Imej, teks, pengecaman video.
  • Tingkatkan Keselamatan Siber (Algoritma berasaskan web untuk mengesan penipuan, Perisian Hasad, Pengubahan Wang Haram, Analisis Trafik Web, Jenayah Siber)
  • Perkhidmatan pelanggan (IVR) yang lebih baik
  • Kemudahan Penjagaan Kesihatan yang lebih baik (Pengesanan dan pencegahan Diabetes)

Begitu juga, apakah pembelajaran mesin dan mengapa kita memerlukannya? Pembelajaran mesin ialah diperlukan untuk tugasan yang terlalu kompleks untuk dikodkan oleh manusia secara langsung. Sesetengah tugasan adalah sangat kompleks sehingga tidak praktikal, jika tidak mustahil, bagi manusia untuk menyelesaikan semua nuansa dan kod untuk mereka secara eksplisit.

Selepas itu, seseorang juga mungkin bertanya, apakah faedah pembelajaran mesin?

8 Faedah Perniagaan Terbaik Pembelajaran Mesin

  • Memudahkan Pemasaran Produk dan Membantu dalam Ramalan Jualan yang Tepat.
  • Memudahkan Ramalan dan Diagnosis Perubatan yang Tepat.
  • Memudahkan Dokumentasi Intensif Masa dalam Kemasukan Data.
  • Meningkatkan Ketepatan Peraturan dan Model Kewangan.
  • Pengesanan Spam Mudah.

Apakah kegunaan ML?

Pembelajaran mesin ( ML ) ialah kajian saintifik algoritma dan model statistik yang sistem komputer guna untuk melaksanakan tugas tertentu tanpa menggunakan arahan eksplisit, sebaliknya bergantung pada corak dan inferens. Ia dilihat sebagai subset kecerdasan buatan.

Disyorkan: