Isi kandungan:

Bagaimanakah anda membuat kluster dalam Databricks?
Bagaimanakah anda membuat kluster dalam Databricks?

Video: Bagaimanakah anda membuat kluster dalam Databricks?

Video: Bagaimanakah anda membuat kluster dalam Databricks?
Video: Apache Spark Учебник для начинающих | apache Учебное пособие по ... 2024, November
Anonim

Untuk membuat kluster:

  1. Dalam bar sisi, klik pada Kelompok butang.
  2. Pada Kelompok halaman, klik Buat Kluster .
  3. Pada Buat Kluster halaman, nyatakan kelompok namakan Mula Pantas dan pilih 6.3 (Scala 2.11, Percikan api 2.4. 4) dalam Databricks Runtime Versi lungsur turun.
  4. klik Buat Kluster .

Di sini, apakah kluster dalam Databricks?

A Kelompok Databricks ialah satu set sumber pengiraan dan konfigurasi yang anda jalankan kejuruteraan data, sains data dan beban kerja analitik data, seperti saluran paip ETL pengeluaran, analisis penstriman, analitik ad-hoc dan pembelajaran mesin. Anda boleh membuat interaktif kelompok menggunakan UI, CLI atau REST API.

Selepas itu, persoalannya ialah, bagaimana saya boleh menyambung ke kluster Databricks? Persediaan kluster

  1. Pilih Databricks Runtime versi 5.5 atau 6.1 dan ke atas. Jika anda menggunakan Databricks Runtime 5.3 atau ke bawah (tidak disokong), klik tab Spark dan tambah conf Spark berikut: spark.databricks.service.server.enabled true.
  2. Klik Buat Kluster.

Mengenai ini, berapa banyak kluster yang boleh anda buat pada Edisi Komuniti Databricks?

Dengan Edisi Komuniti Databricks , para pengguna kehendak mempunyai akses kepada 6GB kelompok , a kelompok pengurus dan persekitaran buku nota kepada prototaip aplikasi mudah, dan integrasi JDBC / ODBC untuk analisis BI.

Bagaimanakah cara saya mencipta gugusan percikan dalam Azure?

Buat gugusan Apache Spark dalam HDInsight

  1. Dalam portal Azure, pilih Cipta sumber.
  2. Pada halaman Baharu, pilih Analitis > HDInsight.
  3. Di bawah Asas, berikan nilai berikut: Harta.
  4. Di bawah Storan, berikan nilai berikut: Harta.
  5. Di bawah Semak + buat, pilih Buat.

Disyorkan: