Bagaimanakah penyetempatan data dicapai dalam Hadoop?
Bagaimanakah penyetempatan data dicapai dalam Hadoop?

Video: Bagaimanakah penyetempatan data dicapai dalam Hadoop?

Video: Bagaimanakah penyetempatan data dicapai dalam Hadoop?
Video: КАК НАСТРОИТЬ L4D2 2024, Mungkin
Anonim

Penyetempatan data dalam Hadoop . Ambil contoh Wordcount contoh, di mana kebanyakan perkataan telah diulang selama 5 Lacs atau lebih kali. Dalam kes itu selepas fasa Mapper, setiap output pemeta akan mempunyai perkataan dalam julat 5 Lacs. Proses lengkap menyimpan output Mapper ke LFS ini dipanggil sebagai Penyetempatan Data.

Memandangkan perkara ini dilihat, apakah penyetempatan data dalam Hadoop?

Konsep Data lokaliti di Data Hadoop lokaliti di MapReduce merujuk kepada keupayaan untuk mengalihkan pengiraan dekat dengan tempat sebenar data berada pada nod, bukannya bergerak besar data kepada pengiraan. Ini meminimumkan kesesakan rangkaian dan meningkatkan daya pengeluaran keseluruhan sistem.

Selain itu, bagaimanakah data besar disimpan? Kebanyakan orang secara automatik mengaitkan HDFS, atau Sistem Fail Teragih Hadoop, dengan Hadoop data gudang. HDFS menyimpan maklumat dalam kelompok yang terdiri daripada blok yang lebih kecil. Blok ini adalah disimpan dalam fizikal di tapak penyimpanan unit, seperti pemacu cakera dalaman.

Cuma, bagaimanakah data disimpan dalam Hadoop?

Di atas Hadoop kelompok, yang data dalam HDFS dan sistem MapReduce ditempatkan pada setiap mesin dalam kelompok. Data ialah disimpan dalam data blok pada DataNodes. HDFS mereplikasi mereka data blok, biasanya bersaiz 128MB, dan mengedarkannya supaya ia direplikasi dalam berbilang nod merentas kluster.

Bagaimana fail disimpan dalam HDFS?

HDFS mendedahkan a fail ruang nama sistem dan membolehkan data pengguna menjadi disimpan dalam fail . Secara dalaman, a fail dipecahkan kepada satu atau lebih blok dan blok ini adalah disimpan dalam satu set DataNodes. NameNode dilaksanakan fail operasi ruang nama sistem seperti membuka, menutup dan menamakan semula fail dan direktori.

Disyorkan: