Isi kandungan:

Mengapa data tidak berstruktur penting?
Mengapa data tidak berstruktur penting?

Video: Mengapa data tidak berstruktur penting?

Video: Mengapa data tidak berstruktur penting?
Video: VARIABEL dan TIPE DATA dalam pemrograman yang penting untuk diketahui 2024, November
Anonim

Data tidak berstruktur tidak teratur atau mudah diakses, tetapi syarikat yang menganalisis perkara ini data dan menyepadukannya ke dalam landskap pengurusan maklumat mereka boleh meningkatkan produktiviti pekerja dengan ketara. Ia juga boleh membantu perniagaan menangkap penting keputusan dan bukti sokongan bagi keputusan tersebut.

Begitu juga seseorang mungkin bertanya, untuk apa data tidak berstruktur digunakan?

Secara dalaman, hampir setiap jabatan korporat menggunakan data tidak berstruktur dalam beberapa bentuk; secara luaran, data tidak berstruktur ialah pernah memantau dan melaporkan pergerakan penghantaran dan/atau aset dengan penderia dan banyak lagi. Bilakah perniagaan akan menggunakan data tidak berstruktur ? Data tidak berstruktur ialah digunakan dalam setiap syarikat dan organisasi.

Juga Ketahui, mengapa data begitu penting? Data membantu anda memahami dan menambah baik proses perniagaan jadi anda boleh mengurangkan wang dan masa yang terbuang. Setiap syarikat merasai kesan pembaziran. Ia menggunakan sumber yang boleh dibelanjakan dengan lebih baik untuk perkara lain, mensia-siakan masa orang ramai dan akhirnya memberi kesan kepada keuntungan anda.

Begitu juga, mengapa data besar tidak berstruktur?

Contoh daripada Data Tidak Berstruktur Ambil perhatian bahawa walaupun jenis fail ini mungkin mempunyai struktur dalaman, ia masih dianggap " tidak berstruktur " kerana ia data ia mengandungi tidak muat dengan kemas dalam pangkalan data. Pakar menganggarkan bahawa 80 hingga 90 peratus daripada data dalam mana-mana organisasi adalah tidak berstruktur.

Bagaimanakah anda mengurus data tidak berstruktur?

Di bawah ialah 10 langkah untuk diikuti yang akan membantu menganalisis data tidak berstruktur untuk perusahaan perniagaan yang berjaya

  1. Tentukan Sumber Data.
  2. Urus Carian Data Tidak Berstruktur Anda.
  3. Menghapuskan Data Tidak Berguna.
  4. Sediakan Data untuk Storan.
  5. Tentukan Teknologi untuk Timbunan dan Penyimpanan Data.
  6. Simpan Semua Data Sehingga Disimpan.

Disyorkan: