Isi kandungan:

Adakah MS Access menyokong penggunaan data analisis?
Adakah MS Access menyokong penggunaan data analisis?

Video: Adakah MS Access menyokong penggunaan data analisis?

Video: Adakah MS Access menyokong penggunaan data analisis?
Video: How to use Microsoft Access - Beginner Tutorial 2024, Disember
Anonim

Yang Maha Kuasa Analisis data Program untuk Microsoft Access . Microsoft Access pertanyaan menawarkan asas analisis data . Untuk pengiraan yang lebih maju dan penyusunan nombor nyata, pengaturcaraan ialah diperlukan, kadangkala banyak, atau anda perlu mengeksport anda data ke program lain.

Orang juga bertanya, pangkalan data manakah yang terbaik untuk analitik?

MySQL, Amazon Redshift, BigQuery dan PostgreSQL semuanya baik perhubungan pangkalan data pilihan. Jika anda melihat data dengan kurang logik dan lebih banyak aliran, seperti dokumen, anda berfikir seperti tidak berkaitan pangkalan data . Adakah anda perlukan analisis pada bahan seperti e-mel, podcast, media sosial, maklumat GIS dan laporan?

Juga Ketahui, adakah Microsoft Access masih relevan 2019? Tarikh penutupan rasmi untuk Akses Apl Web dan Pangkalan Data Web dalam Pejabat 365 ditetapkan untuk April 2018. Walaupun dialih keluar Akses daripada suite produktiviti dalam taliannya, Microsoft terus membangunkan perisian desktop, mengeluarkan Akses 2019 pada September 2018 sebagai sebahagian daripada Pejabat 2019.

Di sini, apakah stor data analitikal?

An analitik pangkalan data, juga dipanggil an analitikal pangkalan data, ialah sistem baca sahaja yang kedai-kedai sejarah data pada metrik perniagaan seperti prestasi jualan dan tahap inventori. Maklumat dikemas kini secara tetap untuk memasukkan transaksi terkini data daripada sistem operasi sesebuah organisasi.

Bilakah saya harus menggunakan pangkalan data NoSQL?

Anda mungkin memilih pangkalan data NoSQL atas sebab berikut:

  1. Untuk menyimpan volum besar data yang mungkin mempunyai sedikit atau tiada struktur. Pangkalan data NoSQL tidak mengehadkan jenis data yang anda boleh simpan bersama.
  2. Untuk memanfaatkan pengkomputeran awan dan storan sepenuhnya.
  3. Untuk mempercepatkan pembangunan.
  4. Untuk meningkatkan kebolehskalaan mendatar.

Disyorkan: