Isi kandungan:

Apakah modul TensorFlow?
Apakah modul TensorFlow?

Video: Apakah modul TensorFlow?

Video: Apakah modul TensorFlow?
Video: #1. Что такое Tensorflow? Примеры применения. Установка | Tensorflow 2 уроки 2024, November
Anonim

A modul ialah sekeping serba lengkap a TensorFlow graf, bersama dengan pemberat dan asetnya, yang boleh digunakan semula merentas tugasan yang berbeza dalam proses yang dikenali sebagai pembelajaran pemindahan. Memindahkan pembelajaran boleh: Melatih model dengan set data yang lebih kecil, Meningkatkan generalisasi dan. Percepatkan latihan.

Juga, bagaimana anda menggunakan hab TensorFlow?

Kepada guna modul, anda import Hab TensorFlow , kemudian salin/tampal URL modul ke dalam kod anda. Beberapa modul imej tersedia pada Hab TensorFlow . Setiap modul mempunyai antara muka yang ditentukan yang membolehkan ia digunakan dengan cara yang boleh diganti, dengan sedikit atau tiada pengetahuan tentang dalamannya.

Selain itu, bagaimanakah saya boleh mengimport TensorFlow ke dalam buku nota Jupyter? Di dalam buku nota , awak boleh import TensorFlow dengan alias tf. Klik untuk menjalankan. Sel baharu dicipta di bawah. Mari tulis kod pertama anda dengan TensorFlow.

Lancarkan Jupyter Notebook

  1. Aktifkan persekitaran hello-tf conda.
  2. Buka Jupyter.
  3. Import aliran tensor.
  4. Padamkan Buku Nota.
  5. Tutup Jupyter.

Berkenaan dengan ini, adakah TensorFlow sumber terbuka?

TensorFlow adalah sumber terbuka perpustakaan perisian untuk pengiraan berangka menggunakan graf aliran data. TensorFlow adalah merentas platform. Ia berjalan pada hampir semua perkara: GPU dan CPU-termasuk platform mudah alih dan terbenam-dan juga unit pemprosesan tensor (TPU), yang merupakan perkakasan khusus untuk melakukan matematik tensor.

Bagaimanakah cara saya memasang TensorFlow secara tempatan?

CARA: Pasang Tensorflow secara setempat

  1. Klon pemasangan python ke direktori tempatan. Tiga arahan cipta alternatif disenaraikan.
  2. Aktifkan persekitaran klon. Untuk shell bash: source activate local.
  3. Pasang pakej. Pasang versi terkini aliran tensor yang serasi dengan gpu.
  4. Uji pakej python.
  5. Pasang modul python anda sendiri.

Disyorkan: