Isi kandungan:

Bagaimanakah anda menjalankan panda dalam buku nota Jupyter?
Bagaimanakah anda menjalankan panda dalam buku nota Jupyter?

Video: Bagaimanakah anda menjalankan panda dalam buku nota Jupyter?

Video: Bagaimanakah anda menjalankan panda dalam buku nota Jupyter?
Video: Opening a Jupyter Notebook from the Command Line! 2024, November
Anonim

Untuk mula menggunakan persekitaran baharu anda, klik tab Persekitaran. Klik butang anak panah di sebelah Panda nama persekitaran. Dalam senarai yang dipaparkan, pilih alat untuk guna untuk membuka Panda : Terminal, Python, IPython , atau Buku Nota Jupyter.

Daripada itu, bagaimana anda menggunakan panda dalam buku nota Jupyter?

Import panda ke dalam a Buku Nota Jupyter Buka semula anda buku nota dan buat sel baharu di bahagian atas. Di sana kita akan import yang panda perpustakaan untuk guna dalam skrip kami. Taipkan yang berikut dan tekan butang main sekali lagi. Jika tiada apa-apa yang berlaku, itu bagus.

Begitu juga, bagaimana anda menggunakan panda dalam Python? Apabila anda ingin menggunakan Panda untuk analisis data, anda biasanya akan menggunakannya dalam salah satu daripada tiga cara berbeza:

  1. Tukar senarai Python, kamus atau tatasusunan Numpy kepada bingkai data Pandas.
  2. Buka fail setempat menggunakan Pandas, biasanya fail CSV, tetapi juga boleh menjadi fail teks yang dibataskan (seperti TSV), Excel, dsb.

Seterusnya, persoalannya ialah, bagaimana cara saya menjalankan komputer riba Jupyter?

Untuk melancarkan Apl Buku Nota Jupyter:

  1. Klik pada lampu sorot, taip terminal untuk membuka tetingkap terminal.
  2. Masukkan folder permulaan dengan menaip cd /some_folder_name.
  3. Taip buku nota jupyter untuk melancarkan Apl Buku Nota Jupyter Antara muka buku nota akan muncul dalam tetingkap atau tab penyemak imbas baharu.

Adakah panda mudah dipelajari?

Python adalah lebih mudah dan lebih modular daripada MATLAB dalam perkara ini. Setelah anda menguasai NumPy, Panda agak mudah untuk mengambil. Ia memanjangkan semua konsep NumPy kepada data jadual di mana setiap lajur boleh daripada jenis data yang berbeza (tidak seperti tatasusunan di mana semua elemen mestilah daripada jenis data yang sama).

Disyorkan: