Mengapa anda lebih suka pendekatan pangkalan data berbanding sistem pemprosesan fail tradisional?
Mengapa anda lebih suka pendekatan pangkalan data berbanding sistem pemprosesan fail tradisional?

Video: Mengapa anda lebih suka pendekatan pangkalan data berbanding sistem pemprosesan fail tradisional?

Video: Mengapa anda lebih suka pendekatan pangkalan data berbanding sistem pemprosesan fail tradisional?
Video: Brian Keating Λ Lee Cronin: Life in the Universe 2024, November
Anonim

Kelebihan DBMS atas sistem fail

Beberapa daripadanya adalah seperti berikut: Tiada berlebihan data : Lebihan dikeluarkan oleh data normalisasi. Tidak data pendua menjimatkan storan dan meningkatkan masa capaian. Akses mudah ke data – Sistem pangkalan data menguruskan data sedemikian rupa supaya data mudah diakses dengan masa tindak balas yang cepat.

Di sini, apakah kelebihan pendekatan pengurusan pangkalan data kepada pendekatan pemprosesan fail?

Beberapa kelebihan pendekatan pangkalan data termasuk maklumat yang konsisten, fleksibiliti, pengurusan yang mudah keselamatan data dan privasi dan masa pembangunan aplikasi yang dikurangkan.

Begitu juga, bagaimana pemprosesan fail tradisional berbeza daripada pendekatan pangkalan data? The beza antara pemprosesan fail sistem dan pangkalan data sistem pengurusan adalah seperti berikut: A pemprosesan fail sistem ialah koleksi program yang menyimpan dan mengurus fail dalam cakera keras komputer. Pemprosesan fail sistem tidak memberikan ketekalan data, sedangkan dbms menyediakan ketekalan data melalui normalisasi.

Juga ditanya, apakah kelebihan sistem berasaskan fail?

Kelebihan Fail - sistem berorientasikan : Adalah mungkin untuk mengambil sandaran pangkalan data yang disimpan dengan lebih cepat dan automatik fail komputer- sistem berasaskan . komputer sistem menyediakan fungsi untuk memenuhi tujuan ini.ia juga mungkin untuk membangunkan program aplikasi khusus untuk tujuan ini.

Apakah masalah dengan sistem pemprosesan fail tradisional?

Masalah terhasil daripada fail tradisional persekitaran termasuk: Data redundansi: data pendua dalam berbilang fail , yang membawa kepada ketidakkonsistenan data, nilai yang berbeza digunakan untuk atribut yang sama. Kebergantungan data program: Perubahan dalam program yang memerlukan perubahan pada data. Kurang fleksibiliti.

Disyorkan: