Apakah model pengaturcaraan MapReduce?
Apakah model pengaturcaraan MapReduce?

Video: Apakah model pengaturcaraan MapReduce?

Video: Apakah model pengaturcaraan MapReduce?
Video: 30 глупых вопросов Data Engineer [Карьера в IT] 2024, November
Anonim

MapReduce . Daripada Wikipedia, ensiklopedia percuma. MapReduce ialah model pengaturcaraan dan pelaksanaan yang berkaitan untuk memproses dan menjana set data besar dengan algoritma teragih selari pada kelompok.

Ketahui juga, apakah itu MapReduce dan cara ia berfungsi?

MapReduce ialah lapisan pemprosesan Hadoop. MapReduce ialah model pengaturcaraan yang direka untuk memproses jumlah data yang besar secara selari dengan membahagikan kerja ke dalam satu set tugas bebas. Di sini peta mengurangkan kami mendapat input sebagai senarai dan ia menukarnya menjadi output yang sekali lagi menjadi senarai.

Juga Ketahui, untuk apa MapReduce digunakan? MapReduce ialah rangka kerja yang digunakan untuk menulis aplikasi untuk memproses sejumlah besar data, secara selari, pada kelompok besar perkakasan komoditi dengan cara yang boleh dipercayai. MapReduce ialah rangka kerja untuk pengiraan selari yang memalukan itu guna set data yang berpotensi besar dan sejumlah besar nod.

Juga untuk mengetahui, apakah definisi teknik MapReduce?

MapReduce adalah pemprosesan teknik dan model program untuk pengkomputeran teragih berdasarkan java. The MapReduce algoritma mengandungi dua tugas penting iaitu Map dan Reduce. Peta mengambil set data dan menukarkannya kepada set data lain, yang mana elemen individu dipecahkan kepada tupel (pasangan kunci/nilai).

Siapa yang memperkenalkan MapReduce?

MapReduce benar-benar dicipta oleh Julius Caesar. Anda mungkin pernah mendengarnya MapReduce , model pengaturcaraan untuk memproses set data yang besar dengan algoritma selari dan diedarkan pada gugusan, asas kepada eclosion Data Besar, telah dicipta oleh Google.

Disyorkan: