Isi kandungan:

Apakah langkah-langkah untuk mencipta pangkalan data hubungan?
Apakah langkah-langkah untuk mencipta pangkalan data hubungan?

Video: Apakah langkah-langkah untuk mencipta pangkalan data hubungan?

Video: Apakah langkah-langkah untuk mencipta pangkalan data hubungan?
Video: 4.1.5 Membina Pangkalan Data (ASK T3) 2024, April
Anonim

7 Langkah Asas untuk Merekabentuk Pangkalan Data Hubungan

  1. Tentukan tujuan sistem.
  2. Tentukan entiti/jadual yang akan disertakan.
  3. Tentukan atribut/medan yang akan disertakan.
  4. Kenal pasti medan unik (kunci utama)
  5. Tentukan hubungan antara jadual.
  6. Perhalusi reka bentuk (normalisasi)
  7. Isi jadual dengan mentah data .

Begitu juga, bagaimana anda membuat pangkalan data hubungan?

Proses Reka Bentuk Pangkalan Data Hubungan

  1. Langkah 1: Tentukan Tujuan Pangkalan Data (Analisis Keperluan)
  2. Langkah 2: Kumpul Data, Susun dalam jadual dan Tentukan Kekunci Utama.
  3. Langkah 3: Cipta Perhubungan antara Jadual.
  4. Langkah 4: Perhalusi & Normalkan Reka Bentuk.

Selain itu, adakah Excel pangkalan data hubungan? Excel's struktur organisasi sesuai dengan caranya pangkalan data kerja. Satu hamparan, sahaja, ialah a pangkalan data , tetapi bukan a perhubungan satu. The pangkalan data hubungan ialah gabungan jadual hamparan Induk dan semua jadual Hamba atau hamparannya.

Juga perlu diketahui, bagaimana anda membuat pangkalan data hubungan dalam Access?

Kepada buat mudah untuk memasukkan data ke dalam a pangkalan data hubungan awak boleh cipta borang untuk mengendalikan kemasukan data. Untuk melakukan ini, pilih Buat > Borang Wizard. Daripada senarai juntai bawah Jadual/Pertanyaan pilih Jadual:Pelanggan dan klik chevron berganda (>>) untuk mengalihkan semua medan ke anak tetingkap kanan.

Apakah contoh pangkalan data hubungan?

Popular contoh daripada pangkalan data hubungan termasuk Microsoft SQL Server, Oracle Pangkalan data , MySQL dan IBM DB2. berasaskan awan pangkalan data hubungan , atau pangkalan data sebagai perkhidmatan (DBaaS), juga digunakan secara meluas kerana ia membolehkan syarikat melakukan penyumberan luar pangkalan data penyelenggaraan, tampalan dan keperluan sokongan infrastruktur.

Disyorkan: