Bagaimanakah pengelompokan MongoDB berfungsi?
Bagaimanakah pengelompokan MongoDB berfungsi?

Video: Bagaimanakah pengelompokan MongoDB berfungsi?

Video: Bagaimanakah pengelompokan MongoDB berfungsi?
Video: Pernah Menjadi Bangsa yang ditakuti! Inilah Negara Mongolia 2024, November
Anonim

A kelompok mongodb ialah perkataan yang biasanya digunakan untuk sharded kelompok dalam mongodb . Tujuan utama sharded mongodb adalah : Skala membaca dan menulis di sepanjang beberapa nod. Setiap nod tidak tidak mengendalikan keseluruhan data supaya anda boleh data berasingan di sepanjang semua nod serpihan.

Sejajar dengan itu, bagaimanakah MongoDB Sharding berfungsi?

Sharding ialah kaedah untuk mengedarkan data merentasi berbilang mesin. MongoDB kegunaan serpihan untuk menyokong penggunaan dengan set data yang sangat besar dan operasi pemprosesan yang tinggi. Penskalaan Horizontal melibatkan membahagikan set data sistem dan memuatkan ke atas berbilang pelayan, menambah pelayan tambahan untuk meningkatkan kapasiti seperti yang diperlukan.

Tambahan pula, apakah kluster Sharded? MongoDB gugusan berpecah terdiri daripada komponen berikut: serpihan: Setiap serpihan mengandungi subset daripada berpecah belah data. Mulai MongoDB 3.6, serpihan mesti digunakan sebagai set replika. mongos: mongos bertindak sebagai penghala pertanyaan, menyediakan antara muka antara aplikasi klien dan gugusan berpecah.

Selain itu, bagaimanakah set replika MongoDB berfungsi?

MongoDB mencapai replikasi dengan menggunakan set replika . A set replika ialah sekumpulan kejadian mongod yang mengehos data yang sama ditetapkan . Didalam replika , satu nod ialah nod utama yang menerima semua operasi tulis. Semua kejadian lain, seperti sekunder, menggunakan operasi dari yang utama supaya mereka mempunyai data yang sama ditetapkan.

Adakah MongoDB pangkalan data yang diedarkan?

MongoDB adalah berasaskan dokumen sumber terbuka pangkalan data alat pengurusan yang menyimpan data dalam format seperti JSON. Ia adalah sangat berskala, fleksibel dan diedarkan NoSQL pangkalan data.

Disyorkan: