Isi kandungan:

DB mana yang patut saya gunakan?
DB mana yang patut saya gunakan?

Video: DB mana yang patut saya gunakan?

Video: DB mana yang patut saya gunakan?
Video: Pendawaian Penambahan Sub DB Untuk Rumah Kediaman | @DidikTV 2024, Disember
Anonim

Pilihan anda ialah:

  1. RDBMS berasaskan pelayan pelanggan, seperti MySQL, MSSQL, Oracle, PostgreSQL dll. Ia kukuh, dalam pengeluaran guna untuk masa yang lama tetapi memerlukan konfigurasi, pengurusan.
  2. SQL berasaskan fail pangkalan data , seperti SQLite 3. Mereka tidak memerlukan banyak konfigurasi atau pengurusan.

Memandangkan ini, apakah DB yang perlu dipilih semasa memohon pekerjaan?

Untuk meringkaskan proses yang saya gunakan untuk memilih pangkalan data:

  1. Fahami struktur data yang anda perlukan, jumlah data yang anda perlukan untuk menyimpan/mendapatkan semula dan keperluan kelajuan/skala.
  2. Model data anda untuk menentukan sama ada pangkalan data hubungan, dokumen, kolumnar, kunci/nilai atau graf adalah paling sesuai untuk data anda.

Kedua, yang manakah pangkalan data NoSQL yang paling popular? Pangkalan data NoSQL yang perlu anda pertimbangkan

  • MongoDB. MongoDB ialah pangkalan data NoSQL yang paling popular.
  • Amazon DynamoDB. Amazon DynamoDB ialah satu lagi pangkalan data NoSQL berasaskan awan yang popular.
  • Couchbase. Couchbase ialah platform pangkalan data sokongan dokumen JSON yang diedarkan oleh Couchbase Inc.
  • Redis Enterprise.
  • MarkLogic.

Mengenai ini, yang manakah pangkalan data terbaik untuk digunakan?

Top 5 Pangkalan Data Terbaik

  1. MySQL. MySQL digunakan dalam hampir semua projek web sumber terbuka yang memerlukan pangkalan data di bahagian belakang.
  2. PostgreSQL. PotgreSQL ialah sistem pangkalan data hubungan objek sumber terbuka.
  3. Oracle. Oracle ialah pangkalan data terbaik untuk sebarang aplikasi komersial kritikal misi.
  4. SQLite.
  5. Pelayan Microsoft SQL.

Apakah pangkalan data terpantas?

Kedudukan Enjin DB

350 sistem dalam ranking, Februari 2020
pangkat DBMS
Feb 2020 Jan 2020
1. 1. Oracle
2. 2. MySQL

Disyorkan: