Apakah nn linear dalam PyTorch?
Apakah nn linear dalam PyTorch?

Video: Apakah nn linear dalam PyTorch?

Video: Apakah nn linear dalam PyTorch?
Video: Pytorch for Beginners: #10 | Implement Simple Neural Network using nn.Linear module 2024, November
Anonim

Daripada dokumentasi: Obor KELAS. nn . Linear (in_features, out_features, bias=True) Berlaku a linear penjelmaan kepada data masuk: y = xW^T + b. Parameter: in_features – saiz setiap sampel input.

Begitu juga, ditanya, bagaimana NN linear berfungsi?

Linear . Berlaku a linear transformasi kepada data masuk, iaitu //y= Ax+b//. Tensor input yang diberikan dalam forward(input) mestilah sama ada vektor (tensor 1D) atau matriks (tensor 2D). Jika input ialah matriks, maka setiap baris diandaikan sebagai sampel input kumpulan yang diberikan.

Begitu juga, apakah conv2d dalam PyTorch? penukaran2d (input, berat, diri. berat sebelah, diri. langkah, diri. padding, diri. dilation, self.

Kedua, apakah itu PyTorch nn?

PyTorch : nn The nn pakej mentakrifkan satu set Modul, yang boleh anda anggap sebagai lapisan rangkaian saraf yang telah menghasilkan output daripada input dan mungkin mempunyai beberapa pemberat yang boleh dilatih. obor import # N ialah saiz kelompok; D_in ialah dimensi input; # H ialah dimensi tersembunyi; D_out ialah dimensi output.

Bagaimanakah anda menggunakan ReLU dalam PyTorch?

Dalam PyTorch , anda boleh membina a ReLU lapisan menggunakan fungsi mudah relu1 = nn. ReLU dengan hujah inplace=False. Sejak ReLU fungsi digunakan mengikut elemen, tidak perlu menentukan dimensi input atau output. Inplace argumen menentukan cara fungsi merawat input.

Disyorkan: