Apakah penjadualan kerja Hadoop?
Apakah penjadualan kerja Hadoop?

Video: Apakah penjadualan kerja Hadoop?

Video: Apakah penjadualan kerja Hadoop?
Video: Hadoop dalam Big Data 2024, November
Anonim

Penjadualan Kerja . Anda boleh gunakan penjadualan kerja untuk mengutamakan MapReduce pekerjaan dan aplikasi YARN yang dijalankan pada kelompok MapR anda. lalai penjadual kerja ialah Pameran Penjadual , yang direka bentuk untuk persekitaran pengeluaran dengan berbilang pengguna atau kumpulan yang bersaing untuk mendapatkan sumber kluster.

Daripada itu, apakah penjadual Hadoop?

Pengenalan kepada pluggable penjadual rangka kerja Hadoop ialah sistem tujuan umum yang membolehkan pemprosesan data berprestasi tinggi melalui set nod teragih. Sehingga 2008, Hadoop menyokong single penjadual yang bercampur dengan logik JobTracker.

Kedua, bagaimana anda membuat penjadualan kerja? Mulakan dengan 10 petua yang disenaraikan di bawah.

  1. Kenali Pasukan Anda.
  2. Bina Anjakan Sekitar Pekerja Terbaik Anda.
  3. Wujudkan Kaedah Komunikasi Seluruh Pasukan.
  4. Dapatkan Jadual Keluar Dengan Cepat.
  5. Hormati Keutamaan Kerja Dan Permintaan Cuti Sebanyak Mungkin.
  6. Minta Pekerja Melakukan Beberapa Penjadualan Kerja.
  7. Biarkan Pekerja Cari Pengganti Mereka Sendiri.

Dengan cara ini, bagaimanakah saya menjadualkan kerja Hadoop?

Bagaimana untuk jadual kerja dalam hadoop - Quora. Cara paling mudah ialah membungkus kod anda dalam skrip shell dan jadual ia sebagai cron pekerjaan pada nod tepi (nod di mana anda biasanya menyerahkan pekerjaan ). Tetapi biasanya membungkus kod dalam skrip dan menjalankannya sebagai a pekerjaan sukar untuk nyahpepijat. menguji dan mengekalkan.

Bagaimanakah penjadual benang berfungsi?

Penjadualan dalam BENANG ResourceManager (RM) menjejaki sumber pada kluster dan memberikannya kepada aplikasi yang memerlukannya. The penjadual adalah sebahagian daripada RM yang melakukan pemadanan ini untuk menghormati dasar organisasi mengenai perkongsian sumber. Sila ambil perhatian bahawa: BENANG menggunakan baris gilir untuk berkongsi sumber antara berbilang penyewa.

Disyorkan: